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指数平滑法[指数平滑法公式是什么?]

大家好股票行情网来介绍今日股市热点,以下是小编对指数平滑方法简介的详细介绍,来看看吧!

文章目录列表:

指数平滑法怎么计算?

指数平滑法是趋势预测法的一种,利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额

平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7

公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数

例如:

采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F1998=Y1998, 则F2007=aY2006+a(1-a)Y2005+a(1-a)^2Y2004+a(1-a)^3Y2003+……+a(1-a)^7Y1999+(1-a)^8Y1998=127.68

二次指数平滑预测

二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列,其预测公式为:

yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中,yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为:(yt'-yt) a/(1-a),自变量为预测天数。

以上内容参考:-指数平滑法

指数平滑法

指数平滑预测法
指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种指数平滑预测法。它是加权移动平均预测法的一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等。其计算公式为:下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成:
下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本期实际数- 本期预测数)这个公式的含义是:在本期预测数上加上一部分用平滑系数调整过的本期实际数与本期预测数的差,就可求出下期预测数。一般说来,下期预测数常介乎本期实际数与本期预测数之间。平滑系数的大小,可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大,则平滑系数应取大一些;反之,则取小一些。平滑系数愈大,则近期倾向性变动影响愈大;反之,则近期的倾向性变动影响愈小,愈平滑。这种预测法简便易行,只要具备本期实际数、本期预测数和平滑系数三项资料,就可预测下期数。如某种产品销售量的平滑系数为0.4,1996年实际销售量为31万件,预测销售量为33万件。则1997年的预测销售量为:
1997年预测销售量= 31万件×0.4+33万件×(1-0.4)=32.2万件

m/school/cd/glkj/%D6%B8%CA%FD%C6%BD%BB%AC%D4%A4%B2%E2%B7%A8.htm

指数平滑法公式是什么?

指数平滑法计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1

指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。

其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'–t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ;  yt–t期的实际值;  yt'–t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。

该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。

其特点是:

第一,指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。

第二,指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值,则权数变化较迅速,观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。

因此,运用指数平滑法,可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。

一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整,添加趋势修正值,可以在一定程度上改进指数平滑预测结果。调整后的指数平滑法的公式为:包含趋势预测(YITt)=新预测(Yt)+趋势校正(Tt)。

进行趋势调整的指数平滑预测有三个步骤:

1、 利用前面介绍的方法计算第t期的简单指数平滑预测(Yt);

2、 计算趋势。其公式为: Tt=(1-b)Tt-1+b(Yt-Yt-1)

其中,

Tt=第t期经过平滑的趋势;

Tt-1=第t期上期经过平滑的趋势;

b=选择的趋势平滑系数;

Yt=对第t期简单指数平滑预测;

Yt-1=对第t期上期简单指数平滑预测。

3、计算趋势调整后的指数平滑预测值(YITt).计算公式为:YITt=Yt+Tt。

—指数平滑法

以上就是今日股市热点问题指数平滑法的解答了,希望对你有

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